Codex 接入 Deepseek 详细教程

由于 Codex 使用的 OpenAI Responses API，而 DeepSeek 和 MiMo 使用 Chat Completions，所以我们没办法直接通过修改配置文件让 Codex 调用 DeepSeek 模型，这时候就需要借助第三方工具将两者 API 进行转换。

这类转换的工具网上很多，开源的也不少，我相信也有其他的方案来实现，这次我实现是使用 codex-bridge 这个项目，包含流式 SSE、工具调用与思考模式回合。

那么话不多说，直接开始教程吧。

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配置教程

首先确保电脑已经安装 nodejs，如果还未安装，可以通过以下地址访问下载安装：

https://nodejs.org/en/download/current

版本切换到 24.16.0：

点击对应的包下载即可：

如果你使用的 nvm，那么直接执行如下命令安装即可：

nvm install 24

nodejs 安装完之后开始安装codex-bridge，克隆项目：

git clone https://github.com/wujfeng712-ui/codex-bridge.git
cd codex-bridg
cp env.example .env

在 DeepSeek 开放平台创建 API Key：

https://platform.deepseek.com/api_keys

创建完成后编辑 .env ：

vi .env

找到 PROXY_AUTH_KEY 跟 DEEPSEEK_API_KEY 两个配置：

首先讲刚才创建的 DeepSeek API Key 写入到 DEEPSEEK_API_KEY 配置中，然后将 PROXY_AUTH_KEY 记录在小本本上，输入 :x 保存并退出；

启动代理：

node --env-file=.env proxy.mjs

该命令需要一直开启该终端，关闭即中断服务，可以使用下方命令后台启动：

nohup node --env-file=.env proxy.mjs > /tmp/codex-bridge.log 2>&1 &

修改 ~/.codex/config.toml 配置文件，修改前做好备份：

model = "deepseek-v4-flash"
model_provider = "local_proxy"

[model_providers.local_proxy]
name = "local_proxy"
base_url = "http://127.0.0.1:4000/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
experimental_bearer_token = "sk-proxy_..."

其中 experimental_bearer_token 需要改为刚才从 .env 文件中获取到的 PROXY_AUTH_KEY

修改完成后打开 Codex 进行测试：

已经成功使用 DeepSeek，在终端也能看到接口调用记录：

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最后说两句

DeepSeek 写代码的水平跟 GPT 确实有差距，这个得承认。

但 Codex 在我这儿早就不是纯写代码的工具了——已经逐渐替代 OpenClaw、Hermes 等工具，而日常使用场景 DeepSeek 完全够用。

我个人看法有两点：

• 如果你主要用 Codex 写复杂代码、做大型重构，还是老老实实用 OpenAI 原生模型，别折腾。
• 如果你将Codex 已经变成日常全能助手，那换成 DeepSeek 能省不少钱，体验上不会有明显降级。

所以大家如果也有这个想法的话，可以照这个教程走一遍试试，成本很低，不行随时切回去。

反正配置文件备份了，怕啥。